来源：雪球App，作者：蓝鲸财经，（https://xueqiu.com/1133075318/340431677）
图片来源：视觉中国
蓝鲸新闻6月27日讯（记者 朱俊熹）CAE，Computer-Aided Engineering，也就是计算机辅助工程。这个听起来有些晦涩的专业名词，实际深藏在每个人的日常生活中。从你开的车、坐的高铁，到天上的飞机、海里的船舶，在它们被真正制造出来之前，CAE就已经在背后发挥着设计仿真模拟和测试的作用。
以生产一辆汽车为例，在没有引进计算机手段的年代，工程师们需要先组装出一辆手工样车，对其进行翻滚、碰撞、抗压等测试，一次碰撞测试就毁掉一辆车。而有了CAE软件之后，就可以在计算机中构建出和实物相同的虚拟样机，以极低的成本和极高的效率完成各种测试。
和工业软件中其他类别相似，CAE同样面临着一个严峻的问题：国产化率较低，市场被海外巨头所垄断。产业咨询平台智研咨询的统计显示，2022年中国CAE软件行业市场国产化率为16.2%。《中国工业软件产业白皮书（2020）》也指出，国内市场前十大CAE软件供应商全部为境外企业。
CAE软件服务商昆仑数模的创始人、董事长丁巨岳在接受蓝鲸新闻专访时表示，不同于互联网软件，工业软件的特点是研发周期长、研发迭代速度慢。通常，一般大型工业软件的研发周期需要3至5年的时间，要被市场认可则需要10年左右。“它与工业数据库、工业设计经验息息相关，必须要把工业开发的经验融到软件里面。”
而放眼全球CAE领域，海外巨头ANSYS创立于1970年，已有55年的历史；西门子也是自六七十年代起开始布局CAE产品。国内厂商却经历了一段相对缓慢的发展周期，近二十年才终于迎来上升期。
CAE是一块技术门槛极高、研发周期漫长的硬骨头，推进国产化的攻坚战也注定并不好打。作为中国近代力学之父、中国科学院院士钱伟长先生的弟子，丁巨岳从研究生起就投身于这一方向，“我二十多年来就干了这一件事”。而昆仑数模正是他数十年磨出的利剑，瞄准通用CAE平台的突破方向，一步步破解卡脖子的难题。
做CAE的“仿真通用平台”：难度剧增，价值也越来越大
昆仑数模的核心产品是通用工业CAE仿真平台Generator5（G5），最初由德国工业软件公司从1993年开始研发。2022年，昆仑数模收购了该平台的全部源代码，并在此基础上进行代码重构和国产化开发。
在工业软件行业，一句经典的说法是：它姓“工”不姓“软”。本质上指的是，虽然以软件的形式存在，但工业软件的内核还是在于工业技术的深厚积累。其研发涉及到多学科交叉知识，包括工程力学、物理学、数学、计算机等，共同筑成极高的专业门槛。
丁巨岳坦言，G5原始代码从1993年起开发，其中一些代码出自全球顶尖数学人才之手，程序中很多代码对于大部分的软件高手也无法在短时间内完全看懂。过去，国内在这个方向上的技术人才相对稀缺。即便到了现在，招募合适的团队成员对昆仑数模来说也并不简单。比如在核心算法层面，基本要求是博士学位，不仅得在数学、力学等基础学科有扎实的功底，还要擅长C++等计算机编程语言。“行业中大家经常开玩笑说，这种人基本都快‘绝种’了。”他表示。
G5这款CAE仿真平台和一般的CAE软件有所不同。据丁巨岳介绍，常见的CAE软件通常针对某个单点问题，例如工业零件的刚度强度问题，或设备的散热设计等。但对大型企业而言，不同部门的仿真需求不一样。如果使用不同CAE软件，则需要重复建模，带来更高的开发和交互成本。
在这种情况下，通用平台的价值便显现出来。如果将一般CAE软件想象成单功能的烹饪设备，昆仑数模的G5就更像是一个多功能厨房。它支持结构、电磁、流体等多个工程领域的建模与仿真，就像配备了炒菜区、烤箱区、搅拌区等不同烹饪区，能够协同配合着做出一桌菜来。厨师通过统一的用户界面就能完成各种工作，无需频繁切换不同的工具，还可以根据自己的需求或习惯，对厨房进行定制化的设置。
图片来源：昆仑数模
丁巨岳指出，虽然通用CAE平台的开发难度呈指数级增长，但又更契合当下的AI时代。相比于多个CAE软件并用，通用平台提供的开发环境是统一的，更便于AI的集中训练和适配。
从全球范围来看，像G5这样的通用CAE仿真平台并不多。美国的Altair公司提供端到端的CAE解决方案平台，覆盖了从前处理、求解到后处理的完整仿真流程。今年3月，西门子宣布完成对Altair的收购，企业估值约为100亿美元。欧洲的BETA CAE Systems提供的是多学科的前处理及后处理工具，在去年6月被EDA巨头Cadence收购。
失落三十年后，工业软件的破局之路
在中国，国产工业软件经历了失落的三十年。
上世纪80年代，在国家机械部、国家科委的扶持下，包括CAE在内的中国工业软件曾迎来一段小阳春。但到了90年代中后期，特别是中国加入世贸组织后，国外工业软件巨头也随之强势进入国内市场，挤占国产软件的生存空间。一种主流看法是：造不如买，买不如租。在工业快速发展的时期，比起等待自主研发的国产软件，企业更愿意直接采用国外相对成熟的产品。
近年来，加强工业软件国产化的呼声渐起。这首先是工业发展的必然趋势，即从无到有、从有到好，逐渐转向高精尖的道路。此外，在国际贸易摩擦升级的宏观背景下，EDA的“断供”案例也为CAE敲响了警钟。特别是兵工、兵装等对信息安全要求极高的行业，对CAE国产化的需求愈发紧迫。
国务院2015年印发的《中国制造2025》中，提出要开发自主可控的高端工业平台软件和重点领域应用软件。“十四五”规划更是指出要重点突破工业软件，研发推广计算机辅助设计、仿真、计算等工具。工信部明确，到2027年要完成约200万套工业软件更新换代任务，包括计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)、计算机辅助制造(CAM)等方面的相关软件。
各省市也相继出台了对工业软件产业的扶持政策。以上海市为例，2021年制定的《上海市促进工业软件高质量发展三年行动计划（2021-2023年）》提出要突破CAE等研发设计软件的关键技术，通过专项资金等形式加大对工业软件的支持力度，并引导金融机构、社会资本支持工业软件产业发展。
受政策带动，工业软件行业也吸引了一波资本的关注。从2019至2021年，中国工业软件领域的投融资案例数量呈现逐年增多的态势。而工信部电子第五研究所最新公布的《中国工业软件产业发展研究报告（2025）》提到，我国工业软件投融资活动趋稳，聚焦“早期、小型、创新”，研发设计类软件，智能化、专业化工业软件受到资本青睐。
丁巨岳表示，早些年国内资本市场会更偏好那些周期短、见效快的项目，和工业软件的特性并不匹配。在市场环境变化、国家政策导向的影响下，资本开始转向寻找高附加值、高门槛的项目，即使发展周期很长，一旦突破便会形成强技术壁垒，带来持续的回报。
回顾投身于工业软件领域的二十多年，丁巨岳说道，“我是一个乐观主义者。我们的口头禅是‘唐僧取经路上有九九八十一难’，团队经常打趣说软件技术突破的前路上还有各种‘小怪’要打，就见一个打一个吧。”工业软件国产化无疑是条长期主义的道路，他相信如果沉下心来久久为功，距离追赶的目标将会越来越近。