在地处嘉定的上海大学科技园昆仑数模研发中心，一块实时刷新的全球客户地图上，60多个国家的车企标识正闪烁着绿光。这是中国工业软件首次以“制定者”身份叩开全球市场的见证，而背后的掌舵人丁巨岳——这位钱伟长先生的嫡传弟子，用20年时间在工业仿真领域闯出了一条中国自主创新之路。
上世纪90年代，当丁巨岳在德国车企看到中国工程师只能使用国外CAE软件（计算机辅助工程）时，钱伟长先生“国家需要就是专业”的嘱托在他耳畔回响。彼时，全球工业仿真软件市场被几家欧美企业垄断，中国高端制造业的“数字底座”完全受制于人。2003年，在上海一间不足20平方米的办公室里，种下了国产工业CAE软件的第一颗种子。
“国外软件就像黑匣子，核心算法看不到，数据安全无保障。”丁巨岳回忆，团队最初十年经历了数百次算法失败，最艰难时账上资金只够维持3个月。但他坚持将每年营收的60%投入研发，带团队在多物理场耦合、智能建模等核心领域死磕。2022年，中国首个完全自主知识产权的通用CAE仿真平台“格物”G5问世，代码自主率高达99%，直接对标国际巨头，让上汽、华为等企业用上“中国造”的工业软件。
在昆仑数模的展厅里，一套汽车安全测评数字壁障系统正演示着独特的“中国算法”——它能精准模拟汽车碰撞的细节反应。这套由昆仑数模主导开发的系统，不仅成为国家标准，更被全球60余家车企采用，包括大众、宝马等国际巨头。这是中国汽车工业首次从“遵循规则”变为“制定规则”。
“标准之争才是最高级别的竞争。”丁巨岳的战略眼光不止于技术突破。早在2016年，他就联合中国汽车技术中心，启动汽车安全测评标准的自主研发。团队采集了十多万份实验数据，构建出更贴合中国道路实际状况的仿真模型。当2020年这套标准被德国汽车工业采用时，德国同行评价：“中国终于在工业软件领域发出了自己的声音。”
如今，昆仑数模已在欧洲、澳洲设立研发中心，吸纳全球顶尖算法人才。“开放不是拿来主义，而是带着中国创新参与全球协作。”丁巨岳说，昆仑数模正推动国产CAE软件与国际主流格式无缝对接，既保障数据安全，又降低企业迁移成本，这种“兼容并蓄”的策略，让中国工业软件在全球市场赢得了尊重。
“工业软件的崛起不能靠单打独斗。”丁巨岳常说，他的办公室里挂着一幅钱伟长先生的题词：“产学研用，协同创新”。这些年，他向上海大学捐赠8000万元工业软件，在湖南大学、上海大学等高校共建实验室，培养了2000多名CAE储备人才。
更关键的是，他打破了国外软件封锁接口的壁垒，开放昆仑数模的技术生态。北京航空航天大学的一个科研团队，曾因无法将学术成果接入工业软件而发愁，丁巨岳得知后，派工程师驻场3个月开发接口，最终让这项成果转化为实用的仿真工具，已应用于航天领域。目前，已有20多款国产CAE软件在G5平台运行，形成了中国工业仿真的“鸿蒙生态”。
走进昆仑数模的AI实验室，深度学习算法正自主完成复杂的桥梁抗震仿真，原本需要三天的建模过程，现在只需两小时。这是丁巨岳布局的“工业AI大模型CAE引擎”，将深度学习与多物理场仿真融合，在智能建模、跨尺度仿真等前沿领域实现重大突破。
“未来的工业软件，一定是AI驱动的。”丁巨岳的目光投向更远，他正带领团队探索数字孪生与工业仿真软件的结合，计划在2025年推出面向新能源、航空航天的智能仿真系统。在他的蓝图里，中国工业软件不仅要实现千亿级市场规模，更要成为全球智能制造业的技术标杆。
责任编辑：沈文敏